從各個充電站收集實時及歷史數(shù)據(jù)，包括充電量、充電時間、車輛類型等。

通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)有效且安全地存儲起來，后續(xù)分析。

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、分析，提取出有價值的信息根據(jù)充電量和充電時間，了解不間段和地點的充電需求，優(yōu)化充電設(shè)施布局。

將得到的信息用于實際業(yè)務(wù)場景，如智能調(diào)度系統(tǒng)、預(yù)測模型等。

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對動力電池的性能、壽命、故障模式等進(jìn)行深入研究，有助于提高電池的穩(wěn)定性和耐用性。通過對電池使用數(shù)據(jù)的分析，為用戶提供更精準(zhǔn)的充電建議和服務(wù)。

無人駕駛汽車產(chǎn)生大量的行駛數(shù)據(jù)和環(huán)境感知數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘幫助我司更好地理解汽車的運(yùn)行狀態(tài)和駕駛行為，提升自動駕駛的安全性和效率。