在線租房行業(yè)是個典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在這個行業(yè)中利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來存儲、管理和分析大量的房源信息、用戶行為數(shù)據(jù)等，以支持精準的推薦系統(tǒng)和服務(wù)優(yōu)化在數(shù)據(jù)倉庫課程中引入這個案例，讓學生理解數(shù)據(jù)倉庫在實際業(yè)務(wù)中的用價值。

大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)是另個重要的數(shù)據(jù)倉庫用場景討論如何使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和分析，以及如何通過大數(shù)據(jù)處理工具如Hadoop和Spark來提升處理效率探討些先進的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和架構(gòu)，流式計算、實時數(shù)據(jù)分析等。

心理咨詢是個與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的領(lǐng)域。雖然它可能不像其他行業(yè)那樣依賴于大量的數(shù)據(jù)，但通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來收集、整理和分析用戶的咨詢記錄，以支持心理咨詢師的工作。使用數(shù)據(jù)挖掘方法來發(fā)現(xiàn)用戶的問題模式，或者用機器學習算法來預(yù)測用戶的需求。