數(shù)據(jù)集成將來自不同渠道的數(shù)據(jù)（如網(wǎng)站點擊流數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等）都整合到個統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中，進行深度分析。

數(shù)據(jù)處理利用數(shù)據(jù)倉庫的強大處理能力，對海量數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、聚合等操作，為后續(xù)的分析提供準(zhǔn)備。

基于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行各種復(fù)雜的分析，用戶畫像構(gòu)建、購買行為分析、商品關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，這些都是個性化推薦的重要依據(jù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通過API接口等形式，提供給推薦引擎使用，實現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)驅(qū)動。

在物流配送業(yè)，數(shù)據(jù)倉庫幫助企業(yè)實時監(jiān)控貨物的流向，優(yōu)化配送路線，提高配送效率；在云存儲領(lǐng)域，數(shù)據(jù)倉庫提供高效的數(shù)據(jù)檢索和分析功能，幫助企業(yè)更好地管理和利用他們的數(shù)據(jù)；在遙感技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)倉庫則支持大規(guī)模的圖像處理和分析任務(wù)，為環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)警等領(lǐng)域提供強大的技術(shù)支持。