通過大數(shù)據(jù)分析能夠找出可能知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的潛在客戶通過監(jiān)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、企業(yè)注冊(cè)信息等公開數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)那些正在研發(fā)新產(chǎn)品或新服務(wù)的企業(yè)，他們可能是我司的潛在客戶。

通過數(shù)據(jù)分析了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的專利布局情況，制定出更有效的策略通過分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的專利數(shù)量、類型、地區(qū)分布等信息，來評(píng)估他們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

通過對(duì)大量的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)在侵權(quán)行為發(fā)生之前就進(jìn)行預(yù)警通過建立個(gè)模型，自動(dòng)檢測(cè)市場(chǎng)上是否有產(chǎn)品侵犯了我司的客戶的專利權(quán)。

關(guān)于社區(qū)團(tuán)購(gòu)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析和挖掘，主要關(guān)注的是用戶行為分析、供鏈優(yōu)化、價(jià)格策略等方面。通過對(duì)用戶的購(gòu)物習(xí)慣、偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升用戶體驗(yàn)，提高銷售效率。

對(duì)于人工智能芯片，數(shù)據(jù)分析和挖掘主要用于優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)、性能測(cè)試和故障診斷等方面。通過對(duì)芯片運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出影響性能的關(guān)鍵因素，進(jìn)步優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)。