通過(guò)對(duì)用戶購(gòu)買、瀏覽、搜索等行為數(shù)據(jù)的收集和分析更好地理解用戶的購(gòu)物習(xí)慣和偏好，為他們提供更個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

通過(guò)收集和分析供商的歷史交貨時(shí)間、產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格變動(dòng)等信息對(duì)供商的能力和信譽(yù)進(jìn)行全面評(píng)估，據(jù)此選擇最合適的供商。

通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品的銷量，進(jìn)而合理控制庫(kù)存，避免庫(kù)存積壓或缺貨的情況發(fā)生。

來(lái)看下美食、虛擬現(xiàn)實(shí)培訓(xùn)和VR體驗(yàn)館等領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)的分析挖掘方面的特點(diǎn)和建議。

通過(guò)分析用戶的飲食習(xí)慣和口味偏好，推薦個(gè)性化的菜品和餐廳；通過(guò)對(duì)食材供鏈的數(shù)據(jù)分析，提高食材的使用效率，降低浪費(fèi)。

通過(guò)分析學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度、成績(jī)和反饋，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，以提高學(xué)習(xí)效果；通過(guò)分析設(shè)備的使用情況，優(yōu)化設(shè)備的分配和使用。

通過(guò)分析用戶的體驗(yàn)時(shí)間和反饋，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量和內(nèi)容；通過(guò)對(duì)設(shè)備使用數(shù)據(jù)的分析，預(yù)防設(shè)備故障，減少停機(jī)時(shí)間。