在可穿戴智能運動裝備領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)收集分析用戶的運動習(xí)慣、健康狀況等信息。設(shè)備記錄用戶的心率、步數(shù)、消耗的卡路里等數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘算法來提取這些數(shù)據(jù)中的有價值信息。企業(yè)根據(jù)這些數(shù)據(jù)改進產(chǎn)品設(shè)計，或者提供個性化的健身建議。

在材料處理方面，數(shù)據(jù)挖掘用于優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高產(chǎn)品質(zhì)量和效率。通過對原材料的質(zhì)量、加工條件等因素進行數(shù)據(jù)分析，企業(yè)找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素，進行優(yōu)化。

在醫(yī)藥制造業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘幫助研究人員快速找到與疾病相關(guān)的基因或蛋白質(zhì)，加速新藥的研發(fā)進程。數(shù)據(jù)挖掘用于分析患者的醫(yī)療記錄，幫助醫(yī)生制定更有效的治療方案。

圖像識別是人工智能的個重要用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘在此領(lǐng)域的用主要是用于訓(xùn)練和優(yōu)化模型。通過大量的圖像數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)到各種物體的特征，實現(xiàn)自動識別。