在皮革行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)深入理解市場需求，精確預測產(chǎn)品銷量，有效降低庫存成本。通過對生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)進行數(shù)據(jù)分析，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本。

在法律風險防控方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)在大量的法律法規(guī)中快速找到與自身業(yè)務相關(guān)的信息，及時發(fā)現(xiàn)預防可能的法律風險。通過對歷史案例的數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)的決策提供有力的支持。

在VR建筑設計領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘幫助設計師從大量建筑數(shù)據(jù)中提取有用的信息，為設計工作提供參考。通過對用戶反饋數(shù)據(jù)的分析，不斷優(yōu)化設計方案，提高用戶體驗。