通過使用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，提高診斷的準(zhǔn)確性。這些算法從海量數(shù)據(jù)中提取特征，通過模式識別和預(yù)測模型來幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地識別病變。

為了更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)次挖掘，建立專門的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖來存儲(chǔ)所有的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。這將有助于組織和管理數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更容易訪問和分析。

除了醫(yī)療影象數(shù)據(jù)外，集成其他類型的數(shù)據(jù)，如電子病歷、基因測序數(shù)據(jù)等，以提供更全面的視角來進(jìn)行疾病診斷。