過去幾年，在線保險經(jīng)紀業(yè)務(wù)直在積極利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。這種趨勢可能從年開始加速，當時保險公司開始大量投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這包括使用數(shù)據(jù)挖掘來理解客戶行為，預(yù)測風險，制定更精準的產(chǎn)品和服務(wù)。

近年來，醫(yī)院物業(yè)管理人員已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)分析來提高效率和降低成本。通過分析能源消耗模式，他們找出節(jié)省能源的方法。我認為這領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘用可能在-年左右開始受到廣泛關(guān)注。

數(shù)據(jù)挖掘在畜牧業(yè)的用相對較新，但增長迅速。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，農(nóng)場主現(xiàn)在能夠收集大量的動物健康和生產(chǎn)性能數(shù)據(jù)。這個過程可能始于年或稍后些時間。

無人零售終端的數(shù)據(jù)挖掘用可能始于年Amazon Go的推出。這種新型店鋪使用了大量的傳感器和算法來追蹤顧客購物行為自動結(jié)賬。在此之后，其他公司開始嘗試類似的技術(shù)。