對于食品加工業(yè)來說，數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)從海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，消費(fèi)者的口味偏好，產(chǎn)品的質(zhì)量控制點(diǎn)，生產(chǎn)線的優(yōu)化方法等等，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和銷量，降低生產(chǎn)和運(yùn)營的成本。

在消防領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘用于火災(zāi)預(yù)警和救援決策。通過對歷史火警數(shù)據(jù)、氣候環(huán)境數(shù)據(jù)、建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深入分析發(fā)現(xiàn)火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律，提前預(yù)判火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，為滅火救援提供科學(xué)的決策依據(jù)。

至于空調(diào)維修行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘同樣有著廣泛的用前景。通過對設(shè)備的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)、維修記錄數(shù)據(jù)、使用環(huán)境數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析預(yù)測設(shè)備的故障概率，提前進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，減少設(shè)備的停機(jī)時(shí)間，延長設(shè)備的使用壽命。