利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，如患者的健康狀況、疾病風(fēng)險(xiǎn)等，基于這些信息為患者提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。通過(guò)預(yù)測(cè)模型提前預(yù)警高風(fēng)險(xiǎn)患者，及時(shí)采取干預(yù)措施。

對(duì)于貿(mào)易融資擔(dān)保，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)預(yù)處理幫助金融機(jī)構(gòu)更好地理解客戶(hù)的需求和風(fēng)險(xiǎn)情況，做出更準(zhǔn)確的決策。數(shù)據(jù)預(yù)處理幫助消除數(shù)據(jù)中的噪聲和不致性，而數(shù)據(jù)挖掘則從大量的交易記錄中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的模式和趨勢(shì)。

郵政快遞服務(wù)方面，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)處理，優(yōu)化物流路線，提升配送效率；或者通過(guò)對(duì)客戶(hù)行為數(shù)據(jù)的分析，推出更符合客戶(hù)需求的產(chǎn)品和服務(wù)。

至于制鞋行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)處理同樣大有可為。通過(guò)分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)哪些款式或顏色的鞋子更受歡迎，指導(dǎo)生產(chǎn)決策。又通過(guò)對(duì)材料成本和人工成本的數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，提高盈利能力。