關于直接數(shù)據(jù)挖掘方法的用通過收集社區(qū)內各種傳感器的數(shù)據(jù)，包括但不限于人員進出記錄、垃圾分類處理情況等，來進行實時監(jiān)控和預警通過社區(qū)內的在線問卷調查或者社交媒體等方式，收集居民的意見和建議，更好地了解他們的需求和期待。

針對其他領域如影視后期、咨詢、無人駕駛等，在直接數(shù)據(jù)挖掘方法上的用有其獨特之處。

通過對歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘，預測觀眾對于不同類型、題材影片的喜愛程度，為影視作品的創(chuàng)作提供參考。數(shù)據(jù)挖掘幫助影視制作公司發(fā)現(xiàn)新的營銷策略，提升票房收入。

咨詢行業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘技術，從海量的信息中提煉出有價值的知識和洞察，幫助企業(yè)做出更好的決策。通過對市場銷售數(shù)據(jù)的挖掘，幫助企業(yè)了解消費者的需求變化趨勢，調整產(chǎn)品或服務策略。

無人駕駛領域的數(shù)據(jù)挖掘主要集中在對車輛運行數(shù)據(jù)的分析上，包括駕駛行為、路況信息、車輛狀態(tài)等等。這些數(shù)據(jù)幫助算法模型進行自我學習和優(yōu)化，提高自動駕駛的安全性和可靠性。