通過(guò)分析用戶的歷史搜索記錄、瀏覽行為等更好地理解用戶的需求，提供個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)推薦。

通過(guò)對(duì)用戶的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析預(yù)測(cè)潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性醫(yī)療。

通過(guò)分析醫(yī)療資源的使用情況更有效地分配和管理醫(yī)療資源，以提高服務(wù)質(zhì)量降低成本。

關(guān)于版權(quán)糾紛調(diào)解、動(dòng)態(tài)交通管控和衛(wèi)生用品等方面的數(shù)據(jù)挖掘難度，般來(lái)說(shuō)，這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)通常更加復(fù)雜且多樣化，處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在版權(quán)糾紛調(diào)解中，可能分析文本、圖像等多種類型的數(shù)據(jù)；在動(dòng)態(tài)交通管控中，可能實(shí)時(shí)處理大量的傳感器數(shù)據(jù)；在衛(wèi)生用品方面，可能分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為、使用習(xí)慣等數(shù)據(jù)。因此，這些領(lǐng)域在數(shù)據(jù)挖掘方面可能會(huì)面臨更大的挑戰(zhàn)。