在酒店業(yè)中，大量的客戶信息、預(yù)定記錄、消費(fèi)行為等數(shù)據(jù)通過Hadoop集群進(jìn)行存儲和分析。通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在Hadoop上對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成精準(zhǔn)的預(yù)測模型，幫助酒店提前預(yù)判客房需求，調(diào)整價(jià)格策略，優(yōu)化客戶服務(wù)。

在風(fēng)能開發(fā)領(lǐng)域，Hadoop集群用于收集分析氣象數(shù)據(jù)、地理位置信息以及風(fēng)力發(fā)電機(jī)的工作狀態(tài)等多種數(shù)據(jù)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在這些大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立出更準(zhǔn)確的風(fēng)力預(yù)測模型，以優(yōu)化風(fēng)電場的運(yùn)營和管理。

在美容美發(fā)行業(yè)中，消費(fèi)者的需求多樣且個(gè)性化程度高。通過在Hadoop集群上運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)，商家根據(jù)消費(fèi)者的購買歷史、評價(jià)信息等數(shù)據(jù)，為每個(gè)用戶定制個(gè)性化的推薦方案，提高銷售轉(zhuǎn)化率。