收集分析全國電動車銷售數(shù)量、電動車類型及續(xù)航里程等信息，預(yù)測未來幾年的市場規(guī)模。

搜集競爭對手的信息如充電設(shè)備的數(shù)量、分布、價格等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行競品對比，找出自身的優(yōu)勢和不足。

根據(jù)用戶的消費習(xí)慣、地理位置等信息，描繪出精準的用戶畫像，為充電樁選址提供依據(jù)。

利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，指導(dǎo)公司的產(chǎn)品設(shè)計、營銷策略等各項決策。

通過消費者調(diào)查、社交媒體分析等方式，了解消費者的護膚習(xí)慣、喜好、痛點等，為產(chǎn)品研發(fā)和市場營銷提供依據(jù)。

實時跟蹤各產(chǎn)品的銷售額、庫存量等數(shù)據(jù)，及時調(diào)整生產(chǎn)和銷售策略。

借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲和情感分析技術(shù)，監(jiān)控品牌在網(wǎng)絡(luò)上的口碑情況，及時發(fā)現(xiàn)和處理危機。

通過遙感和GIS技術(shù)，獲取農(nóng)田地形、土壤條件、病蟲害狀況等數(shù)據(jù)，制定針對性的植保方案。

通過無人機航拍和圖像識別技術(shù)，評估植保效果，優(yōu)化作業(yè)參數(shù)。

統(tǒng)計無人機使用、維護、燃料等各項成本，以及收入，計算經(jīng)濟效益。

通過各種氣象觀測設(shè)備和衛(wèi)星數(shù)據(jù)，收集氣溫、濕度、風(fēng)向風(fēng)速等各項天氣數(shù)據(jù)。

基于歷史數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，建立天氣預(yù)報模型。