數據收集從各個方面（如園區(qū)內的訪客流量、租戶反饋、活動效果等）進行數據收集。這些數據通過問卷調查、線上評論、設備監(jiān)控等方式獲取。

在收集的數據中，可能會存在些無效或錯誤的信息。因此，在分析之前對數據進行清洗，以確保后續(xù)分析的有效性。

通過統(tǒng)計學方法和數據挖掘技術從大量數據中發(fā)現有價值的模式和趨勢通過分析訪客流量的時間分布，來優(yōu)化我司的服務時間；或者通過分析租戶反饋，來改進我司的管理方式。

在分析出結果后將其轉化為指導決策的信息發(fā)現晚上和周末的訪客流量較大考慮增加晚上的照明設施，或者舉辦更多的周末活動。

根據分析結果制定相的策略和計劃的租戶滿意度較低可能調整租金政策，或者提供更好的服務。