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大數據行業(yè)報告

2024-09-27 12:09:17

對于這個領域的企業(yè)來說通過對設備運行狀態(tài)、能源消耗等數據的實時監(jiān)控和分析,提前預測可能出現的問題,減少因設備故障導致的非計劃停機時間,降低碳排放。通過對歷史數據的分析,幫助企業(yè)發(fā)現設備能效提升的空間,引導企業(yè)向更節(jié)能的方向發(fā)展。

在這個領域利用大數據對物流運輸路徑、車輛能耗等信息進行優(yōu)化調度,以實現節(jié)能減排的目標。通過合理規(guī)劃運輸路線,避免無效行駛和空載;通過選擇能效更高的車型,降低單位貨物的碳排放量。

在這個領域通過對員工的工作時間、工作強度、工作效率等數據的分析,幫助企業(yè)在保證業(yè)務需求的盡可能地減少人力資源的浪費,間接降低企業(yè)的碳排放。