數(shù)據(jù)收集從各種來源收集相關的數(shù)據(jù)，如供商的歷史供量、價格、質量反饋等。這些數(shù)據(jù)來源于內部系統(tǒng)或者外部的市場調研。

通過R軟件的數(shù)據(jù)清洗工具清除重復項、缺失值和異常值，進行必要的數(shù)據(jù)轉換以滿足分析需求。

運用R語言強大的統(tǒng)計功能對數(shù)據(jù)進行深入分析，計算供商的平均供量、價格波動范圍、產(chǎn)品質量達標率等。通過可視化工具展示數(shù)據(jù)分布情況，更好地理解數(shù)據(jù)特征。

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果為采購部門提供決策建議，選擇哪些供商，如何談判價格，何時增加或減少訂購量等。

R語言在生物醫(yī)學領域有廣泛的用，用于基因組學、蛋白質組學和表觀遺傳學等研究。通過機器學習和深度學習算法，幫助醫(yī)生預測疾病風險、制定個性化治療方案。

利用R軟件的數(shù)據(jù)分析和可視化能力，設計師根據(jù)客戶的需求和偏好，快速生成多種設計方案，實時調整修改，提高設計效率和滿意度。