搭建集群的方式主要是采用云計算技術(shù)和分布式計算技術(shù)。具體來說會利用云服務商提供的虛擬化資源，AWS的EC阿里云的ECS等，來創(chuàng)建大量的虛擬機節(jié)點。這些節(jié)點之間通過內(nèi)網(wǎng)進行高速通信，形成個分布式的計算集群會使用Kubernetes這樣的容器編排工具，來自動化地管理和調(diào)度這些節(jié)點上的計算任務。

這個領(lǐng)域處理大量的基因數(shù)據(jù)和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，對計算能力和存儲能力有很高的要求。因此，在搭建集群時選擇高性能的計算節(jié)點，且要配備足夠的存儲空間。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及到隱私問題，所以考慮如何保障數(shù)據(jù)的安全性。

這個領(lǐng)域的用通常支持大量的發(fā)用戶，所以對于網(wǎng)絡性能和穩(wěn)定性有較高的要求選擇支持高發(fā)的云服務器，且要在集群中部署負載均衡器，以保證服務的穩(wěn)定性和可用性。

這個領(lǐng)域的用通常提供個性化的推薦服務，這就用到機器學習和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。因此，在搭建集群時考慮到數(shù)據(jù)的處理和分析能力，以及對算法模型的訓練和部署能力。