通常涉及到自動(dòng)化控制技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，而Spark主要用于數(shù)據(jù)處理和分析，兩者用場(chǎng)景不相同。將生產(chǎn)線上機(jī)器人的工作狀態(tài)、故障信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，考慮使用Spark這樣的大數(shù)據(jù)處理工具。

主要涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，Spark在這種場(chǎng)景下主要用于數(shù)據(jù)處理和分析的可能性較小。

房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、物業(yè)管理等，可能會(huì)產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如銷售記錄、房屋租賃情況等。這些數(shù)據(jù)用Spark進(jìn)行清洗、整合、分析，幫助企業(yè)做出更好的決策。

這個(gè)行業(yè)會(huì)產(chǎn)生大量的客戶數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)等，通過(guò)Spark進(jìn)行深度挖掘和分析，幫助保險(xiǎn)公司更好地理解客戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提高服務(wù)質(zhì)量和效率。