在數(shù)字版權(quán)保護(hù)平臺(tái)上利用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和處理。通過(guò)Spark的批處理能力對(duì)大量的版權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析，找出可能存在侵權(quán)的行為；通過(guò)Spark Streaming實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容傳播情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理侵權(quán)行為。

對(duì)于智能倉(cāng)儲(chǔ)來(lái)說(shuō)，Spark幫助我司處理大量的物流、庫(kù)存等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)管理的智能化通過(guò)Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MLlib，建立預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)貨物的需求量，優(yōu)化庫(kù)存管理。

在影視后期中，Spark幫助我司處理大量的視頻、音頻數(shù)據(jù)，加速特效生成、剪輯等工作通過(guò)Spark進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)行處理，大大加快特效渲染的速度。

對(duì)于專利申請(qǐng)來(lái)說(shuō)，Spark幫助我司快速檢索和分析大量的專利數(shù)據(jù)，提高專利申請(qǐng)的成功率通過(guò)Spark進(jìn)行文本挖掘，找出已有的相似專利，避免重復(fù)研發(fā)。