Spark MLLib 支持大數(shù)據(jù)的處理和分析，這對于無人機(jī)遙感測繪生成的大規(guī)模數(shù)據(jù)集非常有用。使用 Spark MLLib 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征提取以及數(shù)據(jù)預(yù)處理等操作。

利用 Spark MLLib 提供的深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow-on-Spark 或 BigDL，在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對衛(wèi)星或無人機(jī)拍攝的遙感圖像進(jìn)行分類和識別。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法提高測繪模型的精度和效率用Spark MLLib建立預(yù)測模型，來預(yù)測特定區(qū)域的地形或者氣候變化。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，在歷史飛行路徑數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上優(yōu)化飛行路線，提高無人機(jī)的工作效率。

MLlib 用于數(shù)字水印檢測技術(shù)的研究和開發(fā)，這是種有效的版權(quán)保護(hù)手段。