通過對用戶的瀏覽、搜索、購買等行為數(shù)據(jù)進行分析，了解用戶的需求、喜好以及購物習慣。這樣幫助我司優(yōu)化商品推薦，提高轉(zhuǎn)化率。

通過分析各種商品的銷售數(shù)據(jù)，了解哪些商品受歡迎，哪些商品改進或者淘汰。預測未來的銷售趨勢，于制定銷售策略。

通過對營銷活動的數(shù)據(jù)分析，評估活動的效果，優(yōu)化營銷策略。

儲能行業(yè)的BI數(shù)據(jù)分析主要集中在電池性能、使用情況、故障預測等方面。企業(yè)通過分析這些數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)解決問題，提高產(chǎn)品的可靠性和壽命。通過數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)優(yōu)化能源管理，降低運營成本。

冷卻行業(yè)的主要數(shù)據(jù)分析內(nèi)容包括設備運行狀態(tài)、能耗、故障預測等。企業(yè)通過實時監(jiān)控設備數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)處理問題，防止設備故障導致的生產(chǎn)中斷。通過數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)優(yōu)化設備運行參數(shù)，降低能耗。