通過收集用戶的使用行為、偏好和反饋等數(shù)據(jù)，對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容進(jìn)行個(gè)性化推薦；通過對(duì)用戶在虛擬環(huán)境中的行動(dòng)路徑進(jìn)行追蹤和分析，找出提高用戶體驗(yàn)的優(yōu)化點(diǎn)；通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)，預(yù)測(cè)未來段時(shí)間內(nèi)用戶的喜好變化，為內(nèi)容創(chuàng)作提供指導(dǎo)。

關(guān)于電信服務(wù)方面，數(shù)據(jù)分析幫助電信公司更好地理解客戶需求，提供更個(gè)性化的服務(wù)。通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)用戶的通信需求，提前調(diào)配網(wǎng)絡(luò)資源；通過用戶行為分析，發(fā)現(xiàn)解決可能的服務(wù)問題。

對(duì)于手圖書市場(chǎng)，數(shù)據(jù)分析幫助平臺(tái)更好的定價(jià)和推廣書籍。通過分析歷史交易數(shù)據(jù)，確定每本書籍的合理價(jià)格區(qū)間；通過用戶畫像，精準(zhǔn)推送相關(guān)書籍，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

至于數(shù)字出版，數(shù)據(jù)分析幫助出版社更好地了解讀者喜好，提升內(nèi)容質(zhì)量。通過對(duì)閱讀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解哪些類型的書籍最受歡迎；通過對(duì)評(píng)論和評(píng)分的分析，發(fā)現(xiàn)讀者的關(guān)注點(diǎn)和痛點(diǎn)，改進(jìn)內(nèi)容。