通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集農(nóng)田的土壤濕度、光照強(qiáng)度、氣溫等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。通過無人機(jī)等設(shè)備收集農(nóng)作物生長狀況的影像資料。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，以期發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)作物生長的關(guān)鍵因素，根據(jù)這些因素制定出最優(yōu)化的種植方案。

基于歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，預(yù)測未來的氣候變化、病蟲害等情況，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供預(yù)警信息。

對(duì)于珠寶定制通過分析消費(fèi)者的購買行為、喜好偏好等數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者推薦最適合他們的珠寶產(chǎn)品，甚至實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的珠寶設(shè)計(jì)。

在VR領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)幫助我司了解用戶的行為習(xí)慣，改進(jìn)VR產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。通過分析用戶的視線移動(dòng)、手勢(shì)動(dòng)作等數(shù)據(jù)，優(yōu)化虛擬環(huán)境的設(shè)計(jì)。

在工程項(xiàng)目中，大數(shù)據(jù)幫助我司更好地管理項(xiàng)目進(jìn)度、成本和質(zhì)量。通過對(duì)過去的項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)，提前采取措施進(jìn)行防范。