在這個領域，數(shù)據(jù)分析用來理解用戶的聽音習慣和偏好，幫助我司優(yōu)化內容推薦策略。通過對版權數(shù)據(jù)的分析更好地理解和保護版權，追蹤音樂作品的使用情況，預測哪些作品可能會受到侵權等。這類需求主要存在于音樂平臺、電臺、唱片公司等單位。

通過數(shù)據(jù)分析了解不同類型的垃圾產(chǎn)生的情況和規(guī)律，更有效地進行垃圾分類和處理。通過對小區(qū)、商場等地的垃圾產(chǎn)量、種類等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，為垃圾收集和處理提供決策支持。這類需求主要存在于環(huán)保部門、城市管理部門等單位。

數(shù)據(jù)分析幫助公益組織更好地理解受益人的需求，優(yōu)化服務。通過對受援地區(qū)的經(jīng)濟、社會等數(shù)據(jù)進行分析，更準確地確定援助項目和服務的優(yōu)先級。數(shù)據(jù)分析幫助公益組織提高透明度和公信力，如公開捐款去向和項目效果等信息。這類需求主要存在于公益慈善機構、政府相關部門等單位。

在產(chǎn)品或服務定制方面，數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)更好地理解客戶的需求和喜好，以提供更個性化的服務。通過對用戶購買行為、瀏覽歷史等數(shù)據(jù)的分析，電商網(wǎng)站為每個用戶提供個性化的產(chǎn)品推薦。這類需求主要存在于零售、電商、廣告等行業(yè)。