在這個領(lǐng)域，你了解的基本概念包括風(fēng)險評估、信用評級等。你從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具（如Excel）開始學(xué)習(xí)，逐漸過渡到更高級的工具和技術(shù)（如Python、R語言、SQL）。理解金融市場的基本知識是必要的。

這個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析主要集中在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)上。你可能學(xué)習(xí)如何處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法。Python和TensorFlow等工具會非常有用。

對于這個行業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)更好地管理供鏈，預(yù)測市場需求，優(yōu)化生產(chǎn)過程等。你學(xué)習(xí)的是如何使用數(shù)據(jù)分析工具來處理制造業(yè)中的數(shù)據(jù)，這可能包括些統(tǒng)計方法和優(yōu)化技術(shù)。

在影視后期制作中，數(shù)據(jù)分析幫助你更好地理解和改善你的工作流程。你通過分析項目的時間線來找出效率低下的環(huán)節(jié)，或者通過分析觀眾反饋來改進你的作品。在這個領(lǐng)域，你可能會用到些項目管理和數(shù)據(jù)可視化工具。