從各種設(shè)備、系統(tǒng)中獲取大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除無效或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

將清洗后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行有效的管理和查詢。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘出有價(jià)值的信息。

將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖表、儀表盤等形式展現(xiàn)出來，方便決策者理解和使用。

關(guān)注生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制、生產(chǎn)線效率等因素。通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，根據(jù)消費(fèi)者的購買行為調(diào)整產(chǎn)品配方。

煙草制造涉及大量的法規(guī)要求，數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)確保產(chǎn)品的合規(guī)性，通過數(shù)據(jù)分析提升生產(chǎn)效率、降低成本。

咖啡烘焙零售業(yè)涉及到供鏈管理、客戶關(guān)系管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)更好地了解客戶需求，預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)，優(yōu)化庫存管理。