在數(shù)據(jù)入口層面確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。對(duì)于智能語(yǔ)音助手而言，它收集用戶的行為數(shù)據(jù)、反饋信息等，這些數(shù)據(jù)為我司的政策模擬提供參考。而對(duì)于藝術(shù)培訓(xùn)或者律師事務(wù)所這樣的行業(yè)，他們可能會(huì)產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如課程銷售數(shù)據(jù)、案件處理數(shù)據(jù)等，這些都是我司考慮的數(shù)據(jù)來源。

在數(shù)據(jù)分析層面使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)；通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)發(fā)現(xiàn)問題所在。

建立套有效的反饋機(jī)制，根據(jù)實(shí)際效果調(diào)整我司的模型和策略。項(xiàng)政策的實(shí)際效果與預(yù)期不符就找出原因，及時(shí)做出調(diào)整。