這是第步，是最重要的步從供鏈的各個節(jié)點收集數(shù)據(jù)，包括供商信息、運輸信息、庫存信息等。這步可能會涉及到智能硬件的集成，RFID標(biāo)簽或者GPS追蹤器，這些設(shè)備幫助我司實時獲取數(shù)據(jù)。

收集到的數(shù)據(jù)往往包含很多噪聲和冗余，進(jìn)行清洗才能用于后續(xù)的分析。這階段可能用到高性能計算，以處理大量的數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)清洗之后開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這步使用各種統(tǒng)計方法和機器學(xué)習(xí)算法，聚類分析、預(yù)測模型等。這步的目標(biāo)是找出供鏈中的瓶頸和問題，提出解決方案。

可視化展示將分析結(jié)果通過圖表或者地圖的形式展示出來，使得決策者能夠直觀地了解供鏈的情況。

在這個過程中注意對環(huán)境影響的評估分析物流運輸?shù)姆绞胶吐肪€對環(huán)境的影響，選擇更環(huán)保的方案通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化生產(chǎn)過程，減少廢棄物的產(chǎn)生。