在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)方面，利用行數(shù)據(jù)分析提升風(fēng)險(xiǎn)評估的精度和效率行處理氣象數(shù)據(jù)、土地?cái)?shù)據(jù)、作物生長數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)，預(yù)測可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和損失，幫助保險(xiǎn)公司制定合理的保費(fèi)和服務(wù)策略。

再次，在專利轉(zhuǎn)讓領(lǐng)域，通過行數(shù)據(jù)分析對大量專利進(jìn)行快速檢索和分析，找出有價值的專利，預(yù)測其市場前景和轉(zhuǎn)讓價值。這將有助于提高專利轉(zhuǎn)讓的成功率和收益。

在智能電網(wǎng)設(shè)備方面，利用行數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)電力需求預(yù)測、故障預(yù)警等功能。通過對歷史用電數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)等進(jìn)行行處理實(shí)時監(jiān)控電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)和預(yù)防問題，保證供電安全穩(wěn)定。