這類數(shù)據(jù)主要來源于生產(chǎn)設(shè)備，包括設(shè)備狀態(tài)、運行參數(shù)等。通過收集和分析這些數(shù)據(jù)了解設(shè)備的工作狀況，預(yù)測故障，實現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)，減少設(shè)備停機(jī)時間，提高生產(chǎn)效率。

這部分?jǐn)?shù)據(jù)涉及到生產(chǎn)線的各項指標(biāo)，如產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，實時監(jiān)控生產(chǎn)過程，發(fā)現(xiàn)解決生產(chǎn)中的問題，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提升產(chǎn)品質(zhì)量和能源利用效率。

供鏈數(shù)據(jù)主要包括物料采購、庫存管理、物流運輸?shù)确矫娴男畔?。通過集成和分析這些數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存水平，降低物流成本，提高供鏈的整體效率。

對于鋼鐵行業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)更好地管理和控制生產(chǎn)過程，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和穩(wěn)定性。通過對供鏈數(shù)據(jù)的深度挖掘，優(yōu)化原料采購策略，降低生產(chǎn)成本。

在物流路徑優(yōu)化方面，數(shù)據(jù)分析提供有效的決策支持。通過對歷史物流數(shù)據(jù)的分析，找出最優(yōu)的運輸路線和模式，降低運輸成本，提高配送效率。通過實時監(jiān)控物流狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)解決問題，確保貨物的安全準(zhǔn)時送達(dá)。