從各類源頭（如醫(yī)療記錄、客戶反饋、線上平臺等）收集整合相關(guān)的數(shù)據(jù)。

去除無效、重復(fù)或錯誤的信息，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

利用統(tǒng)計學(xué)方法及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入研究數(shù)據(jù)背后隱藏的模式和趨勢。

將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)策略，實(shí)時監(jiān)控調(diào)整。

對貨物的位置、配送時間等信息進(jìn)行實(shí)時追蹤和分析。

基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的需求量和路線規(guī)劃。

建立用戶健康檔案，收集用戶的生理指標(biāo)、生活方式等數(shù)據(jù)。

分析這些數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)潛在的健康風(fēng)險，提供個性化的健康建議。

通過對工廠的生產(chǎn)過程和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，找到產(chǎn)生污染的主要環(huán)節(jié)。

利用模型預(yù)測不同減排方案的效果，為決策提供依據(jù)。