在醫(yī)療影像AI輔助診斷方面采用了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)識(shí)別和分類(lèi)各種類(lèi)型的病變，如腫瘤、囊腫等，以提高疾病的檢出率和診斷準(zhǔn)確性在研究如何將這些技術(shù)用于手術(shù)規(guī)劃和治療效果評(píng)估中。

在治療方案制定上利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，綜合考慮病人的病史、基因信息、生活習(xí)慣等多種因素，為每個(gè)病人量身定制最合適的治療方案。

至于其他領(lǐng)域，制鞋行業(yè)，數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提高生產(chǎn)效率；勞務(wù)派遣機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解員工的工作表現(xiàn)和滿意度，改進(jìn)管理和服務(wù)；電力設(shè)備制造業(yè)則利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前進(jìn)行維護(hù)，避免不必要的損失。