中醫(yī)藥特色診療技術(shù)研發(fā)中心通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)、病歷挖掘以及療效評(píng)估等工作，以提升中醫(yī)藥的診療水平會(huì)把國(guó)際上最新的大數(shù)據(jù)研究成果引入到研究中心中，讓中國(guó)的中醫(yī)藥研究站在全球科技發(fā)展的最前沿。

在國(guó)內(nèi)，信用評(píng)級(jí)的大數(shù)據(jù)用已經(jīng)相當(dāng)成熟通過(guò)用戶的消費(fèi)行為、社交網(wǎng)絡(luò)等多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行信用評(píng)估。而在國(guó)外，大數(shù)據(jù)的用則更加廣泛和深入，美國(guó)的FICO評(píng)分系統(tǒng)就使用了大量的非傳統(tǒng)信貸數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行信用評(píng)估。

國(guó)內(nèi)的非遺傳承大數(shù)據(jù)主要集中在對(duì)非遺項(xiàng)目、傳承人信息的收集整理上，而國(guó)外則更注重利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行非遺保護(hù)的研究認(rèn)為該借鑒國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)，用大數(shù)據(jù)幫助我司更好地理解和保護(hù)非遺。

在人工智能教育方面，國(guó)內(nèi)外都在探索如何利用大數(shù)據(jù)改善教學(xué)效果。國(guó)內(nèi)在這方面的主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，而國(guó)外則更多地關(guān)注如何利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)建議借鑒國(guó)外的成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)的具體情況，制定出適合自己的大數(shù)據(jù)教育方案。