通過(guò)收集客戶的個(gè)人信息（如年齡，收入水平，職業(yè)），交易信息（如歷史借款額度，款記錄）等數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，得出個(gè)反映客戶信用狀況的分?jǐn)?shù)。這個(gè)分?jǐn)?shù)用來(lái)決定是否給客戶提供貸款，以及提供多大的額度。

通過(guò)對(duì)客戶的實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，提前發(fā)現(xiàn)可能的逾期風(fēng)險(xiǎn)。發(fā)現(xiàn)客戶突然停止了正常款，或者頻繁查詢自己的信用報(bào)告，這些都可能是逾期的預(yù)兆。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)異常交易進(jìn)行識(shí)別和預(yù)警。個(gè)人在間從不同的地點(diǎn)申請(qǐng)貸款，他很可能是詐騙者。

對(duì)于游戲開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析幫助我司了解用戶的游戲行為，玩家在哪個(gè)關(guān)卡最容易放棄，哪些功能最受歡迎等等。這樣我司根據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品，提高用戶體驗(yàn)。

對(duì)于工程咨詢服務(wù)，數(shù)據(jù)分析用于項(xiàng)目管理，幫助我司追蹤項(xiàng)目的進(jìn)度，預(yù)算，質(zhì)量等問(wèn)題。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，提前做好準(zhǔn)備。