盡管大數(shù)據(jù)能夠提供更全面的視角和預(yù)測(cè)，但我司通過(guò)使用圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)檢測(cè)作物的疾病和蟲(chóng)害通過(guò)拍攝和分析植物葉片的照片來(lái)確定它們是否患有某種疾病或受到某種昆蟲(chóng)的侵害。雖然這種方法可能不如基于大數(shù)據(jù)的方法準(zhǔn)確，但它仍然是個(gè)有效的工具。

通過(guò)部署傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)收集水的質(zhì)量數(shù)據(jù)，使用人工智能算法來(lái)檢測(cè)異常情況。這些算法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)正常的水質(zhì)模式，在檢測(cè)到任何偏離正常范圍的情況時(shí)發(fā)出警報(bào)。

農(nóng)產(chǎn)品加工通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)自動(dòng)檢查農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量訓(xùn)練算法來(lái)區(qū)分不同等級(jí)的水果或蔬菜，根據(jù)其外觀特征進(jìn)行分類(lèi)。

親子教育通過(guò)開(kāi)發(fā)具有自然語(yǔ)言處理能力的人工智能助手來(lái)幫助兒童學(xué)習(xí)。這些助手理解回答孩子的提問(wèn)，或者與他們進(jìn)行互動(dòng)游戲以提高他們的學(xué)習(xí)興趣。