介紹如何從各種設(shè)備和傳感器中獲取實時和歷史數(shù)據(jù)。

講解如何清洗和整理數(shù)據(jù)，于后續(xù)的分析。

通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如時間序列分析、異常檢測算法）來識別故障確定故障原因。

基于故障診斷結(jié)果，制定相的自愈策略，通過模擬或?qū)嶋H運(yùn)行來驗證其有效性。

通過對自愈效果的持續(xù)監(jiān)控和評估，不斷優(yōu)化自愈策略。

該行業(yè)的特點(diǎn)是產(chǎn)品種類繁多，銷售數(shù)據(jù)龐大。因此，數(shù)據(jù)分析教程著重講授商品分類、市場趨勢預(yù)測、銷售預(yù)測等主題。

這個行業(yè)有大量的用戶行為數(shù)據(jù)，如玩家的游戲時長、付費(fèi)習(xí)慣等。教程圍繞用戶畫像、用戶留存率分析、游戲優(yōu)化等主題展開。