通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)更好地理解材料性能和工藝參數(shù)之間的關(guān)系，指導(dǎo)新產(chǎn)品的研發(fā)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)不同配方下復(fù)合材料的性能，減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，提高研發(fā)效率。

利用機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)復(fù)合材料生產(chǎn)的智能化。這提高生產(chǎn)效率，降低人工成本，保證產(chǎn)品質(zhì)量的致性。

通過構(gòu)建數(shù)字模型，在計(jì)算機(jī)中模擬復(fù)合材料的生產(chǎn)和使用過程，提前發(fā)現(xiàn)可能的問題進(jìn)行優(yōu)化。這種方法大大降低成本，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。

在智慧水務(wù)方面，人工智能幫助我司更有效地管理和維護(hù)水資源。通過圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)檢測(cè)水管的損壞情況；通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)水質(zhì)的變化趨勢(shì)。

在語音識(shí)別方面通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的語音信號(hào)的準(zhǔn)確識(shí)別，這對(duì)于操作復(fù)雜的機(jī)械設(shè)備的工人來說非常有用。