在電力需求側管理和節(jié)能服務中，控制論幫助我司建立有效的模型來預測電力需求，根據這些預測結果調整供策略，實現節(jié)能減排使用控制理論中的優(yōu)化算法來設計最佳的電力分配方案，以滿足用戶的需求最大限度地減少能源消耗。

至于人工智能，它幫助我司從海量的數據中提取有價值的信息，進步提高預測和決策的準確性使用深度學習等人工智能技術來分析用戶的用電習慣，更準確地預測未來的電力需求。

將人工智能用于溫室和VR建筑設計等領域。在溫室中，人工智能通過監(jiān)測環(huán)境參數（如溫度、濕度、光照等）自動調節(jié)設備的工作狀態(tài)，以實現作物的最佳生長條件。而在VR建筑設計中，人工智能輔助設計師生成符合特定要求的設計方案，大大提高設計效率。