對于冷鏈物流全程可視化平臺來說使用AI技術(shù)來實時監(jiān)控貨物的位置、溫度和濕度等信息。通過機器學習算法預(yù)測可能發(fā)生的故障及時采取措施利用自然語言處理（NLP）技術(shù)，開發(fā)出款能夠為用戶提供實時更新和報告的聊天機器人。

在鐵路貨運方面使用計算機視覺和深度學習技術(shù)來進行列車狀態(tài)監(jiān)測，以提高安全性開發(fā)出款語音識別系統(tǒng)，幫助列車員進行數(shù)據(jù)錄入和報告編寫。

再者，在家電維修保養(yǎng)領(lǐng)域用AI技術(shù)來預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的問題，提供預(yù)防性維護建議開發(fā)個基于語音的用戶界面，讓用戶通過簡單的語音命令就能獲取設(shè)備的狀態(tài)信息和操作指南。

在語音識別方面利用深圳的豐富資源和技術(shù)優(yōu)勢，進步提升我司的語音識別系統(tǒng)的準確性和可靠性。這用于鐵路貨運和家電維修保養(yǎng)等領(lǐng)域，用于各種其他的場景，如智能家居、自動駕駛汽車等。