使用Spark Streaming處理實時產(chǎn)生的全球貿(mào)易數(shù)據(jù)，及時捕捉到市場的變化情況，這對于預測市場趨勢至關重要。通過Spark SQL我司對結(jié)構(gòu)化的貿(mào)易數(shù)據(jù)進行查詢和分析，找出影響市場趨勢的關鍵因素。再次，Spark MLlib庫為我司提供了系列機器學習算法，幫助我司建立預測模型，準確預測未來的市場趨勢。

對于智能安防系統(tǒng)，Spark的流處理特性實現(xiàn)實時監(jiān)控和預警，大大提高安防系統(tǒng)的效率。在旅游方面，Spark處理大量的旅游數(shù)據(jù)分析出游客的行為模式，為旅游業(yè)的發(fā)展提供決策支持。在維掃描打印領域，Spark處理大量的維圖像數(shù)據(jù)，幫助提高維打印的精度和速度。