在園藝方面，人工智能通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化調(diào)整，降低能耗，減少碳排放。通過智能灌溉系統(tǒng)，有效節(jié)約水資源，進(jìn)步降低碳足跡。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要領(lǐng)域。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的大數(shù)據(jù)，為人工智能提供豐富的輸入信息，使其能夠做出更加精確的決策。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備作為人工智能的輸出工具，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的控制和管理。

在投資基金管理方面，人工智能通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，幫助投資者做出更明智的投資決策。通過自動(dòng)化交易系統(tǒng)，大大提高交易效率，降低人為錯(cuò)誤，進(jìn)步提升投資回報(bào)。