人工智能為防洪抗旱提供有效的解決方案。通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測洪水可能發(fā)生的時間和地點；通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)氣象模型以更準(zhǔn)確地預(yù)報干旱和洪澇；使用無人機(jī)進(jìn)行災(zāi)害評估等。

人工智能在制造業(yè)的用日益廣泛。在拉鏈生產(chǎn)過程中，通過引入AI自動化生產(chǎn)線來提高生產(chǎn)效率減少錯誤率；利用計算機(jī)視覺技術(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實時監(jiān)控。

在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，人工智能幫助進(jìn)行專利檢索和分析，大大提高工作效率。利用自然語言處理技術(shù)，幫助用戶快速理解和解讀專利文本；通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法預(yù)測專利的價值和潛在市場。

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的用主要包括智能農(nóng)機(jī)、精準(zhǔn)灌溉、病蟲害預(yù)警等。使用裝有傳感器的智能農(nóng)機(jī)根據(jù)土壤濕度和作物生長情況自動調(diào)節(jié)播種和施肥量；通過衛(wèi)星遙感和無人機(jī)航拍獲取的數(shù)據(jù)，精確計算灌溉需求；而病蟲害預(yù)警系統(tǒng)則通過圖像識別技術(shù)提前發(fā)現(xiàn)預(yù)警病蟲害。