在國內(nèi)的人工智能公司與漁業(yè)及水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)相結(jié)合的方式有很多。通過使用機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控，更好地管理水質(zhì)、溫度、飼料投放等因素，提高養(yǎng)殖效率和產(chǎn)品質(zhì)量。利用自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，幫助漁業(yè)及水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)、決策支持等。

關(guān)于專利技術(shù)轉(zhuǎn)讓，這是科技成果轉(zhuǎn)化的重要途徑之。對(duì)于擁有核心技術(shù)的人工智能公司來說，通過專利技術(shù)轉(zhuǎn)讓，將技術(shù)授權(quán)給的企業(yè)使用，既獲取經(jīng)濟(jì)利益，有利于推動(dòng)技術(shù)的廣泛用。但在實(shí)際操作中，注意保護(hù)好自身的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，防止技術(shù)被濫用或者泄露。

至于電力設(shè)施安裝，這方面的人工智能用主要體現(xiàn)在智能電網(wǎng)、能源管理等領(lǐng)域。通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力設(shè)施的智能化運(yùn)維，提高設(shè)備運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性；能通過對(duì)電力數(shù)據(jù)的深度分析，實(shí)現(xiàn)能源的優(yōu)化配置和高效利用。