這是第步，是最重要的步。只有大量的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出準(zhǔn)確的模型根據(jù)我司的需求，從各種渠道收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。

收集來(lái)的數(shù)據(jù)通常進(jìn)行清洗和格式化，于后續(xù)的建模工作。這包括去除噪聲數(shù)據(jù)，填充缺失值，標(biāo)準(zhǔn)化等操作。

特征是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心根據(jù)問(wèn)題選擇合適的特征。有時(shí)候創(chuàng)造新的特征以提高模型的性能。

選擇合適的算法用數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練嘗試不同的算法，比較它們的性能，選擇最好的個(gè)。

對(duì)模型的性能進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)調(diào)整參數(shù)來(lái)優(yōu)化模型。

將模型部署到實(shí)際環(huán)境中，定期對(duì)其性能進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)優(yōu)。

對(duì)于電力業(yè)來(lái)說(shuō)，由于其具有大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此在特征工程階段可能更多地考慮時(shí)間相關(guān)性。而在建筑行業(yè)，可能會(huì)涉及到更多的圖像和地理信息數(shù)據(jù)，因此在數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程階段更復(fù)雜的處理方法。至于跨境業(yè)務(wù)，由于涉及多語(yǔ)言和跨文化交流，所以在數(shù)據(jù)收集和模型選擇階段就考慮到這些問(wèn)題。