通過(guò)收集大量關(guān)于電動(dòng)車電池的數(shù)據(jù)（如使用年限、充電次數(shù)等）構(gòu)建預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)電池的剩余壽命，為電池的維護(hù)和更換提供決策支持。

利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)廢舊電池的自動(dòng)分揀，提高回收效率降低人工成本。

通過(guò)對(duì)廢舊電池進(jìn)行智能化拆解和處理，提取其中有價(jià)值的材料，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用。

在航空領(lǐng)域，人工智能實(shí)驗(yàn)室?guī)椭鷮?shí)現(xiàn)更高效的航班調(diào)度、精確的飛行路徑規(guī)劃以及更加個(gè)性化的乘客服務(wù)。通過(guò)模擬和優(yōu)化飛行過(guò)程中的各種變量，提升飛機(jī)的安全性和燃油效率。

在綠色建筑科技方面，人工智能實(shí)驗(yàn)室通過(guò)優(yōu)化建筑設(shè)計(jì)和能源管理，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)。通過(guò)預(yù)測(cè)天氣和用戶行為，自動(dòng)調(diào)整建筑的空調(diào)和照明系統(tǒng)；或者通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)節(jié)能的空間和改進(jìn)的機(jī)會(huì)。

在林業(yè)方面，人工智能用于森林管理和保護(hù)。通過(guò)遙感數(shù)據(jù)和圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)森林的生長(zhǎng)狀況和病蟲(chóng)害情況；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)森林火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)采取預(yù)防措施。