在這個(gè)領(lǐng)域，人工智能幫助進(jìn)行初步的鑒定和分類。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，AI學(xué)習(xí)大量的藝術(shù)作品圖片，對(duì)新的藝術(shù)作品進(jìn)行風(fēng)格和真?zhèn)蔚呐袛?。然而，藝術(shù)品的價(jià)值僅取決于它的物理屬性，包括藝術(shù)家的歷史地位、創(chuàng)作背景、作品的故事性等因素，這些都人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，這是目前的人工智能無(wú)法替代的。因此，在藝術(shù)品收藏與鑒定交易平臺(tái)上，人工智能更多的是作為個(gè)輔助工具，幫助人們提高效率和準(zhǔn)確性，而不能完全取代人工。

紡織業(yè)中的些環(huán)節(jié)，如布料設(shè)計(jì)、色彩搭配等，設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意和審美，這是人工智能難以模擬的。紡織產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)人的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，這不是人工智能能夠輕易解決的問(wèn)題。

雖然人工智能通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，但它無(wú)法理解和評(píng)估創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)模式、團(tuán)隊(duì)能力、創(chuàng)新能力等軟性因素。投資決策往往風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力和長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光，這些都是人工智能難以具備的。

人工智能通過(guò)分析比賽數(shù)據(jù)來(lái)提供戰(zhàn)術(shù)建議，但決定比賽勝負(fù)的因素有很多，如運(yùn)動(dòng)員的心理狀態(tài)、體能狀況、臨場(chǎng)發(fā)揮等，這些都是人工智能難以把握的。