通過圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)中藥材的快速準(zhǔn)確識(shí)別，提高工作效率減少人為錯(cuò)誤。

基于用戶健康數(shù)據(jù)和歷史購買行為，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行個(gè)性化的中醫(yī)藥產(chǎn)品推薦。

通過大數(shù)據(jù)分析用戶的體質(zhì)、生活習(xí)慣等信息，自動(dòng)生成適合用戶的中醫(yī)養(yǎng)生方案。

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，預(yù)測中藥材的藥效，為新藥的研發(fā)提供參考。

通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)新聞的自動(dòng)摘要和分類，提高新聞采編效率；通過分析用戶的閱讀習(xí)慣，推送個(gè)性化新聞。

借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能，實(shí)時(shí)監(jiān)測公共設(shè)施的狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)解決問題，提高公共服務(wù)水平。