在微生物發(fā)酵過(guò)程中，人工智能用于實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)發(fā)酵狀態(tài)。通過(guò)收集分析大量的傳感器數(shù)據(jù)，AI模型學(xué)習(xí)到影響發(fā)酵效率的關(guān)鍵因素，提供關(guān)于如何調(diào)整參數(shù)以提高產(chǎn)量的建議。

人工智能幫助我司更好地理解微生物的行為。通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)大規(guī)?；蚪M數(shù)據(jù)進(jìn)行解析找出決定微生物代謝途徑的關(guān)鍵基因，設(shè)計(jì)出更高效的菌株。

在無(wú)人機(jī)用方面，人工智能幫助實(shí)現(xiàn)自主飛行和目標(biāo)檢測(cè)等功能，使得無(wú)人機(jī)能夠在各種環(huán)境下安全有效地工作。

在航空領(lǐng)域，人工智能用于航班調(diào)度、飛機(jī)維護(hù)以及空中交通管理等任務(wù)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)飛機(jī)故障，提前安排維修，減少因故障導(dǎo)致的延誤。

在醫(yī)療行業(yè)，人工智能的用非常廣泛，包括疾病診斷、藥物發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化治療等。深度學(xué)習(xí)模型從醫(yī)學(xué)影像中自動(dòng)識(shí)別病變，幫助醫(yī)生做出準(zhǔn)確的診斷。